Проводим SEO-анализ текста на популярном сервисе Адвего

Опубликовано: 09.10.2017

Попробуем разобрать самый стандартный способ проведения функции SEO-анализ на известном сервисе Адвего . Для того что бы его начать переходим на уже упомянутый сайт и находим таблицу данного анализа. Затем копируем определенный текст в специально отведенное поле кликнув по нужной иконке с надписью «проверить» . Как результат наших действий получаем анализ текста или таблицу названную «Статистика текста» .

Описанная таблица состоит из левого и правого столбца. В левом указаны анализируемые показатели, а в правом их количественное и процентное нахождение в исследуемом тексте.

число слов; число знаков; число уникальных слов; число знаков без пропусков; число значимых слов; число стоп-слов; число грамматических ошибок ; «вода» ; академическая тошнота; классическая тошнота.

Расскажем о каждом параметре отдельно, при этом стараясь не углубляться в показатель числа знаков, так как здесь уже все предельно ясно.

Число стоп-слов — это предлоги, наиболее часто используемые в интернете;

Число значимых слов — это точное количество существительных которые составляют основу статьи, остальные слова называют просто пустыми;

Число уникальных слов — это точное количество тех слов, которые присутствуют в тексте не меньше одного раза. Повтор этих слов, как правило, не считается;

«Вода» — процент пустых слов по отношению к общей сумме всех слов в статье. По мнению специалистов с сервиса Адвего насыщенность текста водой не должна превышать шестьдесят пять процентов. Если же этот показатель достигает семидесяти пяти процентов, текст относится к категории пониженного уровня. Конечно же этот показатель текста на SEO-анализ совершенно бесполезен для того что бы описывать чувства и эмоции или же различные философские размышления состоящие в большей степени из пустых слов.

Академическая тошнота — при анализе берет на основу количество знаков и число повторяемых слов. Обычно самая верхняя граница нормы составляет десять процентов.

Классическая тошнота — это расчет из квадратного корня на количество самого наиболее часто повторяемого в используемой статье слова. Его превышение в этом семантическом анализе значительно понижает рейтинг текста. Максимальный показатель — семь.